سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۱۸

نویسنده(ها):

حمید قدیری – گروه مهندسی برق – دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سیدمحسن سیدموسوی – گروه مهندسی برق _ دانشگاه آزازد واحد ماهشهر
محمد تشنه لب – گروه مهندسی برق – دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی

چکیده:

فرآیند پیش بینی یک مدل بسیار پیجیده و پر هزینه ای بوده و بر اساس تکنیک Receding Horizon می باشد و نیازمند محاسبات چند گام جلوتر می باشد که شبکه عصبی مدل ، این وظیفه را برعهده می گیرد و پاسخ را پیش بینی می کند.در حقیقت کنترل پیش بین شامل دسته ای از الگوریتم های کنترل فزایند است که دنباله ای از ورودی ها را با بهینه سازی رفتار آینده سیستم تعیین می نماید.هنگامی که آموزش کامل شد ، می توان گام بهینه سازی را کاملاً با کنترل کننده عصبی جایگزین کرد . این تکنیک ، چند گام جلوتر را با یک افق مناسب ، کنترل می کند ، در این مقاله سعی بر این است که یک فرایند شیمایی با استفاده از شبکه عصبی پیش بین کنترل شود.در این تحقیق ابتدا با استفاده از چندین روش به شناسیی سیستم مورد نظر می پردازیم ، سپس با استفاده از دو روش کنترل پیش بین به بررسی نتایج و مقایسه آن ها می پردازیم .