سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

سیده فروزان رشیدی – گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
علی هارون آبادی – استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

چکیده:

با رشد سریع دانش در دسترس دراینترنت پیدا کردن اطلاعات مفید از اینترنت به موضوعی بحرانی تبدیل شده است کلاس بندی کردن الگوهای حرکتی کاربران ابزاری مفید برای حل این مشکل است دراین مقاله روشی برای کلاس بندی کردن خودکار الگوهای حرکتی کاربران با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شدهاست روش ما براساس ترکیب کاوشثبت های سرور وب و محتوای صفحات وب مربوطه است پروفایل کاربران براساس ثبت های سرور وب ساخته می شود و برای بدست آوردن الگوهای حرکتی محتوای متنی صفحات وب با پروفایلهای ساخته شده ترکیب می شود محتوای متنی صفحات وب از طریق استخراج کلمات کلیدی بدست می آید سپس برای کلاس بندی کردن الگوهای حرکتی کاربران ازشبکه عصبی استفاده می شود درسیستم پیشنهادی برآورد می شود که الگوهای حرکتی کاربران با دقت بالایی کلاس بندی شود که این عمل با بالا رفتن دقت پیش بینی درخواست های آینده کاربران منجر خواهد شد.