سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

علی جانعلی زاده – دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر- گروه کامپیوتر
احمد فلاح نژاد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر- گروه کامپیوتر

چکیده:

درختان BSP binary space partitioning رویکردی مناسب برای نمایش تصاویر می باشند که توانایی فشرده سازی تصویر بهمراه در برگیری اطلاعات قطعه بندی مفهومی، را دارد. در این تحقیق راهکارهایی جهت بهبود نحوه تقسیم فضا در این درختان بیان شده است. بکارگیری از ویژگی های رنگ و بافت، علاوه بر روشنایی، و ترکیب آ نها به منظور تسهیل در لبه یابی بهتر و مفهومی تر در تصاویر طبیعی، موثر واقع شده است. همچنین در زمینه پیدا کردن خطوط افراز کننده نواحی تصویر با استفاده از روشهای تبدیل هاف، رادون و انحراف بیشینه، در نظر گرفتن روابط و فواصل نقاط موجود در تصویر، افزون بر واقع بودن آن ها در امتداد یک خط مستقیم، کیفیت قطعه بندی تصاویر را به میزان قابل توجهی بالا برده است