سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: سومین سمینار سالیانه آموزشی – تخصصی آسانسور و پله برقی سراسری ایران

تعداد صفحات: ۱۲

نویسنده(ها):

حسین رضائی فرشه – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده:

سیستم کنترل گروهی آسانسور به عنوان یک سیستم تصادفی مدتها است که توسط محققان مورد بررسی قرار گرفته است. در اکثر مطالعات صورت گرفته هدف کنترلی انتخاب مناسبترین کابین برای سرویس دهی به درخواستهای احضار در طبقات است. در دهه گذشته از روشهای هوش مصنوعی جهت بهینه سازی سیستم های کنترل گروهی آسانسور بهره گرفته شده است. شبکه های عصبی مصنوعی از این دسته روشهای هوش مصنوعی است. شبکه های مصنوعی دارای این قابلیت هستند که با استخراج الگوی ترافیکی ساختمان، حالتهای کنترلی پیش روی سیستم را پیش بینی نمایند. این تخمین می تواند جهت انتخاب مناسب ترین کابین ج هت سرویس دهی و همچنین برنامه ریزی محل توقف کابینها استفاده شود. در این مقاله یک مدل کنترل گروهی بر مبنای شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می شود که میتوان با استفاده از ان پس از پیش بینی درخواستهای احضار در طبقات، میانگین زمان انتظار مسافران را به طور قابل توجهی کاهش داد.