سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

نسرین شعبانی – دانشگاه کردستان
بهرام ظهیراعظمی – شرکت Avicenna Solutions انتاریو کانادا

چکیده:

دراین مقاله ازشبکه های عصبی برای براورد مشخصه های مکانیکی فولادبراساس اطلاعات شیمیایی آن استفاده شده است براساس قابلیت یادگیری شبکه های عصبی روابط غیرخطی و پیچیده قطعات فلز و پارامترهای کنترلی تولید به صورت اتوماتیک تنظیم خواهند شد تست مکانیکی فولاد نیازمند صرف وقت هزینه زیاد و همچنین نیازمند کامل شدن پروسه تولید می باشد حال آنکه تست شیمیایی سریع کم هزینه تر و قابل انجام قبل از کامل شدن پروسه تولید است به همین منظور شبکه های عصبی برای تنظیم پارامترهای کتنرلی به کاربرده می شود که باعث بهبود کیفیت فولاد و کاهش هزینه ها می گردد دراین مقاله با استفاده از حجم زیادی از اطلاعات و نمونه آزمایشهای دردست سعی برپیش بینی مشخصه های مکانیکی ازجمله استحکام کششی TS استحکام تسلیم YS و درصد کششPercentage of elongation با کمترین خطا می باشد.