سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین همایش مشترک انجمن مهندسین متالورژی و انجمن ریخته گری ایران

تعداد صفحات: ۱۰

نویسنده(ها):

عطیه نکاحی – دانشکده مهندسی معدن، متالورژی و نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
کامران دهقانی – دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، متالورژی و نفت، دانشگاه صنعتی امیرکب

چکیده:

در این پژوهش، پیش بینی خواص فولاد ST12توسط نتایج حاصل از آزمایش رفتار پیری(aging) و پخت سختی(Bake Hardening) و سپس مدل سازی فرآیند به وسیله شبکه عصبی مصنوعی(Artificial Neural Network) صورت گرفته است.جهت شبیه سازی فرآیند صنعتی فرم دهی و تولید بدنه خودرو، نمونه ها ابتدا تا درجه حرارت تشکیل فریت و آستنیت(C°۱۰۰۰-۵۰۰) گرم شده و در سرعت های متفاوت تا دمای اتاق سرد شدند. سپس، نمونه ها به مقدار %۸ پیش کرنش یافته و در دمای ۱۰۰ درجه به مدت یک ساعت پیر شده و در نهایت تا شکست کامل کشیده شدند. نتایج نشان می دهد که مدل طراحی شده توانایی بسیار بالایی در پیش بینی مقدار پخت سختی و تنش تسلیم بعد از این فرآیند را برای فولاد ST12 در شرایط متفاوت دارد