سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

عبدالله عشقی – دانشگاه قم
محمدحسین یکتایی –
غلامحسین شیردل –

چکیده:

برای مقایسه و سنجش میزان کارایی سیستم های کشف کلاهبرداری معیارهای مختلفی بکاربرده میشوند و کارایی این سیستم ها براساس معیارهای مختلف باهم متفاوت هستند و ممکن است یک سیستم براساس یک معیار بهتر ازدیگری باشد درحالیکه براساس معیاری دیگر اینگونه نباشد دراین تحقیق از ۳ مدل مشهور داده کاوی به نام های Naïve Bayes رگرسیون منطقی ودرخت تصمیم C5 برای ایجاد مدلهایی استفاده شده است و معیارهای مختلف را درمجموعه داده هایی با نرخ های متفاوت تراکنش هایکلاهبردارانه برای آنها باهم مقایسه کرده ایم سپس یک مدل Bagging معرفی شده است که دراغلب معیارها و ازجمله معیار هزینه نسبت به مدلهای دیگر برتری دارد.