سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس سراسری شبکه های توزیع نیروی برق

تعداد صفحات: ۱۰

نویسنده(ها):

غلامحسین شیسی – دانشگاه رازی
مهدی گودرزی – دانشگاه آزادتویسرکان
محسن حیاتی – دانشگاه رازی

چکیده:

دراین مقاله به کاربرد الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود پاسخ روش شبکه عصبی MLP جهت پیش بینی پیک بارمصرفی پرداخته شدهاست دراین کارروش به منظور آموزش شبکه از الگوریتم ژنتیک که نسبت به الگوریتم های برپایه نیوتن که قدرت بیشتری درپیدا کردن مینیمم کلی دارد استفاده شد این روش توانست با میانگین خطای نسبی برابر ۱٫۲۰۷ پیک بارمصرفی غربکشور را دقیقتر از مدلهای دیگر بیابد چندین ساختار مدل ANN با یک لایه پنهان بررسی شد که بهترین آنها با ۳ نورون به عنوان بهترین ساختار انتخاب شد آزمون پراکندگی داده هابهمنظور امتحان انتخاب درست داده های تست آموزش و اعتبار صورت گرفت که این پدیده درستی انتخاب مجموعه داده ها را تایید کرد