سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

محمد نیکنام پیرزاده – دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات
بهروز مینایی – استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد تاری – دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
جعفر پورامینی – هیئت علمی دانشگاه پیام نور قم

چکیده:

دراین مقاله می خواهیم با استفاده از تکنیک های پیش بینی در داده کاوی به تجزیه و تحلیل اطلاعات پایگاه داده یک دانشگاه به منظور پیش بینی پهنای مورد نیاز در دوره های زمانی آینده بپردازیم، این پیش بینی می تواند به دانشگاه کمک کند سیاستهایی را اعمال کند تا بصورت بهینه از امکانات موجود بهره برداری نماید همچنین با توجه به هزینه بالای پهنای بایند با حدس زدن زمانهای اوج ترافیک در شبکه استراتژی خاصی جهت خرید یا اجاره پهنای باند تدوین نماید دراین مقاله با استفاده ازنرم افزار کلمنتاین و اعمال الگوریتم های پیش بینی برروی بانک اطلاعات دانشگاه پیام نور که پس از مراحل آماده سازی و پاک سازی شامل شصت ماه متوالی بیشینه پهنای باند مورد استفاده دانشگاه شده است پرداخته ایم. درنهایت به این نتیجه می رسیم که با استفاده از این تکنیک ها با دقت ۹۴/۴ درصدمی توان پهنای باند مورد نیاز دانشگاه را برای ماه بعد پیش بینی نمود.