سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مدیریت بحران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

بهروز فتح آبادی – دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
مصطفی محمدی – دانشجوی کارشناسی ارشد مخازن نفت دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامرضا سعیدی – استادیار بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده:

به طور کلی حفر تونل و دیگر سازه های زیرزمینی منجر به حذف توده ای از خاک وسنگ محل و بروز تغییرات قابل توجه در وضعیت تنش اطراف آنها میگردد. از جمله پدیده های مهم ناشی از این دست خوردگی وقوع نشست هایی در سطح زمین است که این امر به ویژه در مناطق شهری و بهخصوص هنگام عبور از زیر مناطق مسکونی شهری از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین برای جلوگیری از خسارت های ناشی از حفر تونل برروی سازه های سطحی و زیرزمینی میزان نشست باید پیش بینی شود. یکی از روش های پیش بینی نشست استفاده از شبکه عصبی می باشد. در این مقاله سعی شده است تا با پیش بینی میزان نشست تونل خط هفت متروی هفت با استفاده از شبکه عصبی از خطرات و اثرات احتمالی به سازه های دیگر جلوگیری کنیم.