سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت

تعداد صفحات: ۳

نویسنده(ها):

اعظم اصلانی – دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی
امید پورنیک –
امیر رضا رضوی –

چکیده:

باوجود شناخت داروهای موثربرعلیه سل این بیماری هنوز یکی از بزرگترین معضلات بهداشتی جهان است هدف از این مطالعه پیش بینی موفقیت درمان بیماری سل درمبتلایان به این بیماری است برای این منظور بخشی از داده های سل سال ۱۳۸۴ کشور که دریک دوره زمانی ۱۲ ماهه گردآوری شده بود برای مدلسازی به کارگرفته شدند شبکه عصبی احتمالی PNN برای شناسایی مناطق با درمان مناسب مناطقی که میزان موفقیت درمان ۸۵ درصد کل موارد سل اسمیر مثبت شناسایی شده و یا بالاتر و درمان نامناسب یزر۸۵درصد به عنوان یک مدل غربالگر تعلیم داده شد برای تایید اعتبار مدل نیز از داده های سل سایر استان ها درهمان سال استفاده شد مدل بدست آمده با حساسیت ۹۰ درصد می تواند موفقیت درمان بیماری سل را پیش بینی نماید.