سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت ساخت

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

سعید حسامی – دانشکده مهندسی عمران – دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
زهرا مولایی – دانشکده مهندسی عمران – موسسه آموزش عالی طبری

چکیده:

توسعه روشهای حفاری مکانیزه و استفاده از دستگاهای حفار TBM در حفر تونلها اهمیت مطالعه و بررسی عملکرد این دستگاهها را آشکار می سازد. یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی نحوه عملکرد TBM و تخمین مدت زمان اتمام پروژه و به تبع آن سیاست گذاری های کلان مالی و اقتصادی محاسبه و پیش بینی راندمان دستگاه و عملیات حفاری می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان سیستمهای هوشمند با قابلیت پردازش داده های تجربی و استخراج قانون نهفته در اطلاعات به عنوان ابزاری مفید در این زمینه تلقی می شوند. با استفاده از این روش می توان از مدلسازی روابط عت و معلولی یک فرایند و یا سیستم وضعیت اینده آنرا پیش بینی کرد. در این مقاله ضمن بررسی موردی قطعه اول تونل انتقال اب قمرود ، راندمان دستگاه حفار EPBTBM با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی و محاسبه شده است.