سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر، برق و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

امیرعلی مددی – دانشگاه بوعلی سینا
محمدحسین بام نشین –
میرحسین دزفولیان –

چکیده:

دانستن خواص فیزیکی و شیمیایی هیدروکربن ها برایمحاسبات مهندسی تولید و مهندسی مخزن از قبیل تست چاه تخمین ذخیره مخزن و … بسیاربا اهمیت می باشد این خصوصیات همچنین برروی حرکت سیالات مخزن ودرنهایت میزان واقعی تولید تاثیر می گذارند بطور ایده آل این خواص از طریق آزمایشات مختلفی به نام PVT بدست می آیند اما گاه درشرایطی این اطلاعات دردسترس نیستند و یا صحیح نبوده و غیرقابل اعتمادند یک سری روابط ریاضی توسط افراد مختلف برای محاسبه خواص سیالات نفتی درمحدوده های مخشص به وسیله داده های محلی مناطق مختلف ارایه شده است درسالهای اخیر با توجه به رشد روزافزون متدهای هوشمند نظیر شبکه های عصبی و ژنتیک الگوریتم بسیاری را برآن داشت تا مشکلات و موانع موجود و غیرقابل حل را به وسیله این متدها مرتفع سازند درهمین زمینه پیش بینی خواص فیزیکی سیالات مخزن به وسیله الگوریتم های ژنتیک از مهمترین اهداف انجام این پروژه تحقیقاتی بوده است.