سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

مسعود مشهدی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
ناصر سینی چی –
آصف زارع –

چکیده:

دراین مقاله ما به شرح ساختار یک شبکه عصبی پیشخور به نام شبکه های چند جمله ای عصبی – فازی مرکب HFSPNNs که ترکیبی ناهمگن از شبکه های عصبی پیشخور از قبیل شبکه های عصبی چند جمله ای PNNs و شبکه های عصبی چند جمله ای فازی می باشد FSPNNs می پردازیم همچنین برای یک طراحی مناسب و جامع از الگوریتم جدید جستجوی گرانشی باینری بهبود یافته MBGSA و مبحث جزئی سازی اطلاعات IG استفاده می کنیم تفسیر IG در HFSPNN به بهره برداری از تکنولوژی های بنیادی در هوش محاسباتی از قبیل مجموعه های فازی شبکه های عصبی و الگوریتم های ابتکاری برمیگردد. معمارئی که از IG مشق می شود با استفادها ز الگوریتم MBGSA به بهبود HFSPNN می پردازد HFSPNN از ترکیب نرونهای FSPNs با نرونهای PNs در لایه های بالاتر تشکیل می شود.