سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

بهاره عارف منش – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمد تشنه لب – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدحسن شناسا – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
غلامعلی کمالی – عضو هیئت علمی پژوهشکده سازمان هواشناسی

چکیده:

پیش بینی پدیده های طبیعی برای انسان از اهمیت خاصی برخوردار است زیرا که با تلاش دراین راستا می تواند از عوامل بلاهای طبیعی تا حدامکان جلوگیری کند امواج دریا یکی از پدیده هایی است که با مهار کردن آنها میتواند نیرویی بدست آورد که درموارد بیشماری از جمله تولید برق قابل استفاده باشد و درصورت عدم مهار ممکن است خسارات جبران ناپذیری ایجاد کند بنابراین پیش بینی امواج دریایی حائز اهمیت می باشد دراین مقاله از شبکه های عصبی فازی برای پیش بینی امواج دریایی استفاده شده است دراین شبکه ها دو حالت آموزش پارامترها که شامل پارامترهای تالی و پارامترهای مقدمه یعنی Y,X می باشند اموزش می بینند برای آموزش از روش پس انتشار خطا استفاده می شود.