سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مهسا کرمی فرد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
علیرضا کاشانی نیا – عضو هیئت علمی
محمود امیری – عضو هیئت علمی دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده:

صرع یکی ازشایع ترین اختلالات عصبی است که معمولا با حملات ناگهانی همراه است وقوع این حملات ناگهانی میتواند باعث قرارگرفتن شخص درموقعیت های خطرناکی شود که حتی زندگی بیماررا به مخاطره می اندازد روشهای آنالیز سری زمانی مربوط به تئوری دینامیک غیرخطی و آشوب دربررسی سریهای زمانی سیگنالهای حیاتی کاربرد گسترده ای دارند پیش بینی حمله صرع با اعمال روشهای آنالیز سری زمانی به داده های EEG ثبت شده از بیماران مبتلا به صرع ازجمله این کاربردهامیب اشد الگوریتم ارایه شده دراین مقاله برپایه اسختراج ویژگیهای غیرخطی و آشوبگونه استوار است دراین روش بالاترین سطح انرژی سیگنال توسط انالیز مولفه های اصلی PCA بدست آمده که با استفاده از آنالیز موجک زیرباندهای متفاوت آن استخراج می شود ویژگی های Shan-Entropy ,Petrosian and Higuchi fractal dimension برپایه تئوری آشوب از زیرباندهای مذکور استخراج می شود سپس با استفاده از استانه گذاری اتوماتیک الگوریتم پیش بینی بررسی میشود.