مقاله پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز ۱۳۹۲ در مدیریت صنعتی از صفحه ۳۹ تا ۵۳ منتشر شده است.
نام: پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر
این مقاله دارای ۱۵ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله پیش بینی ورشکستگی
مقاله نسبت های مالی
مقاله شرکت های مرتبط با حوزه برق
مقاله بورس اوراق بهادار

نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: مظهری سیدمهدی
جناب آقای / سرکار خانم: منصف حسن
جناب آقای / سرکار خانم: میرزایی هومن

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
با توجه به آغاز به کار بورس برق و انرژی در سال ۱۳۹۱، ارائه مشاوره های جانبی به سرمایه گذاران یکی از اولویت های توسعه و پیشرفت این بورس تازه تاسیس، می باشد. پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی، نه تنها به سرمایه گذاران در اولویت دهی و جلوگیری از دست رفتن اصل و فرع سرمایه کمک می کند، بلکه تاثیر بسزایی در نحوه اعتباردهی و در نتیجه جلوگیری از نابودی بنگاه اقتصادی خواهد داشت. در این مقاله، مساله پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی مرتبط با حوزه برق و انرژی، در محیط شرکت های ایران، بررسی می گردد. برای این منظور از اطلاعات ۲۰۰ سال-شرکت، از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، در سال های ۱۳۸۰ تا ۱۳۸۸، استفاده شده است. در کلیه مطالعات تعداد شرکت های ورشکسته و غیر ورشکسته مساوی در نظر گرفته شده و شرکت های ورشکسته بر مبنای ماده ۱۴۱ قانون تجارت انتخاب شده اند. به منظور ایجاد یک رابطه پیشنهادی برای پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های مرتبط با حوزه برق و انرژی، از یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر اتوماتای یادگیر استفاده شده است. مطابق نتایج ارائه شده، دقت مدل پیشنهادی برای داده های آموزش حدود ۹۱% و بر روی داده های آزمون تقریبا ۸۸% می باشد. با توجه آنالیز حساسیت های انجام شده، می توان نتیجه گرفت که مدل پیشنهادی نیازهای فنی و اقتصادی مساله را ارضاء نموده و می تواند به عنوان ابزاری برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها مورد استفاده قرار گیرد.