مقاله پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مترو تبریز) که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز و زمستان ۱۳۹۰ در زمین شناسی مهندسی از صفحه ۱۲۱۷ تا ۱۲۳۴ منتشر شده است.
نام: پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مترو تبریز)
این مقاله دارای ۱۸ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله پیش بینی نرخ نفوذ
مقاله تونل متروی تبریز
مقاله شبکه عصبی
مقاله آنالیز حساسیت

نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: اینانلوعربی شاد حسین
جناب آقای / سرکار خانم: لشکری پور غلامرضا
جناب آقای / سرکار خانم: اکبری مجید

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
امروزه ماشین های تونل بری TBM بطور وسیعی در حفر تونل ها بخصوص تونل های شهری استفاده می شوند. این ماشین ها بر اساس روش نگهداری سینه کار و دیواره های تونل، دارای انواع مختلفی می باشند. یکی از انواع این ماشین ها، سپرهای تعادلی فشار زمین EPB می باشد که جهت حفاری خط ۱ متروی تبریز مورد استفاده قرار گرفته است. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین شناسی، خصوصیات توده سنگ، شیب مسیر و همچنین مشخصات ماشین بکار رفته بر میزان کارآیی این ماشین ها تاثیر می گذارد. یکی از راههای پیش بینی میزان کارآیی این ماشین ها، تخمین نرخ نفوذ آنها می باشد. در این تحقیق میزان نرخ نفوذ TBM در خط ۱ متروی تبریز توسط شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی گردیده است. پیش بینی این پارامتر، کمک شایانی در انجام مراقبت و دقت بیشتر در برخورد با مناطق دردسرساز با دانستن زمان برخورد به این مناطق و همچنین استفاده از فشار EPB مناسب در آنها می نماید. از نتایج مهم حاصل از این تحقیق می توان به پیش بینی میزان نرخ نفوذ با دقت قابل قبول و همچنین تعیین پارامترهای موثر به وسیله آنالیز حساسیت صورت گرفته توسط شبکه عصبی اشاره کرد.