سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مهدی مکرمی – گروه مهندسی فناوری اطلاعات ٬ دانشگاه گیلان ٬ ایران
رضا ابراهیمی آتانی – دانشگاه گیلان رشت ایران
مهرگان مهدوی –

چکیده:

سیستم تشخیص نفوذIntrusion Detection system (IDSابزاری است که برای کشف نفوذها و جمع آوری مدارک از نفوذ برای ترمیم داده و اصلاح رفتار سیستم، تلاش می کند [ ۱]. برای تشخیص این نفوذها نیاز به الگوریتم هایهوشمندی داریم که به کمک داده های جمع آوری شده و استفاده از سیستم ( یادگیرنده، مدل هایی را برای تشخیص نفوذ طراحی کنند. داده کاویData Mining با کشف الگوهای مناسب از میان داده های قبلی به روند ساخت این مدل ها کمک شایانی می کند. داده کاوی، فرایندی برای انتخاب، استخراج و مدل کردن مجموعه داده های خیلی بزرگ می باشد. استفاده از داده کاوی در.[ کاربردهایی مانند سیستم های مدیریتی با مقیاس بزرگ، در حال رشد است [ ۲ در این مقاله هدف ما نشان دادن نقش تکنیک های داده کاوی در سیستم های تشخیص نفوذ است.