سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

فراز فروتن – گروه کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
سمیرا مدیری – گروه کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

چکیده:

در این مقاله از سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر تطبیق الگو جهت تشخیص حمله استفاده شده است . از آن جایی که سیستم های تشخیص نفوذ با مقادیر زیادی داده کار می کنند که شامل ویژگی های اضافی هستند و موجب کند شدنروسه آموزش و تست می گردند و ارایی سیستم را کاهش می دهند, انتخاب ویژگی ها یکی از موضوعات کلیدی سیستم تشخیص نفوذ است و شامل یافتن زیر مجموعه ای از ویژگی های کاراتر برای بهبود دقت پیش گویی است. ما جهش کاهش ابعاد از روش جستجوی ژنتیک استفاده می کنیم والگوریتم های مبتنی بر درخت تصمیم و ماشین های بردار پشتیبان را در شرایط متفاوت شامل کاهش ابعاد ویژگی ها وتغییر تایع هسته ماشین بردار پشتیان ودرخت ها مورد مقایسه قرارمی دهیم . نتایج نشان می دهد که ماشین بردار پشتیبان هنگامی بالاترین کارایی را دارد که با کاهش ابعاد به ۸ ویژگی از آن استفاده شود , در حالی که درخت تصمیم بدون کاهش ویژگی بهترین کارایی خود رادارد.