سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

سیداحسان تهامی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
سعید راحتی قوچانی – استادیار مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده:

تشخیص بیماری دیابت در مراحل اولیه می تواند در پیشگیری و کنترل و حتی درمان این بیماری بسیار موثر باشد به همین منظور دراین مقاله سعی شده است تا ضمن مقایسه روشهای هوشمند شبکه های عصبی و روش نزدیکترین همسایگی در تشخیص بیماری دیابت مناسب ترین روش انتخاب گردد تعداد داده های مورد استفاده دراین مقاله ۷۶۸ داده است که شامل ۸ ویژگی که هریک به گونه ای بازگوکننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم و نیز فرد مبتلا به دیابت است می باشند درانتها مشخص گردید که استفادها ز شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه در این خصوص چه از نظر صحت عملکرد و چه از نظر سرعت اجرا به ویژه زمان یکه تعداد داده ها افزایش یابد مناسب ترین گزینه خواهد بود.