سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

حکیمه وجودی املشی – دانشجوی کارشناسی ارشد هوشمصنوعی دانشکده برق رایانه دانشگاه آزاد اسل
سمیه رنجکش – هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش
مهناز حسن زاده – دانشجوی کارشناسی ارشد هوشمصنوعی دانشکده برق رایانه دانشگاه آزاد اسل

چکیده:

قطعهبندی تصویر یکی از مهمترین مراحل در پردازش تصویر، فیلم و کاربردهای بینایی ماشین است [ ۱,۲ ]. و مرحله حساس درآنالیز محتوا و فهم تصویر است. اما یک الگوریتم قطعهبندی واحد مناسب برای همه کاربردها وجود ندارد. در نتیجه قضاوت در مورد این که کدام الگوریتم، دقت بهتری برای قطعهبندی ایجاد میکند، مساله مهمی است. در سالهای اخیر پژوهشگران توجه خاصی به روشهای ارزیابی قطعهبندی تصویر پیدا کردهاند. و هدف از ارزیابی روشهای قطعهبندی، انتخاب الگوریتم قطعهبندی مناسب برای کاربردهای خاص است. روشهای ارزیابی بدون ناظر برخلاف روشهای باناظر، نیاز به تصویر مرجع ندارند. و این مزیت باعث شده است که برای کاربردهای قطعهبندی همه منظوره مناسب باشند. در این گزارش انواع مختلف روشهای ارزیابی بدون ناظر قطعهبندی تصویر معرفی و بررسی میشود. و در مورد مزایا و معایب هرکدام بحث میشود. و رویکردهایی برای آینده پیشنهاد میشود