سال انتشار: ۱۳۹۳

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی چالش های مدیریت فناوری اطلاعات در سازمان ها و صنایع

تعداد صفحات: ۱۰

نویسنده(ها):

مهتاب وثوقی فرد – دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه کاشان.
حسین ابراهیم پورکومله – استادیار، دانشگاه کاشان.

چکیده:

همچنان که تجارت الکترونیک به سرعت رشد می کند استفاده از کارت های نقدی نیز بیشتر می شود. ازآنجاکه استفاده از کارت نقدی در خرید چه به صورت برخط یا خریدهای معمول محبوب ترین روش شده است موارد کلاهبرداری در آن نیز در حال افزایش است. بنابراین سالانه سرمایه زیادی از این طریق از بین می رود. تراکنش های کلاهبرداری با تراکنش های قانونی طوری درهم تنیده شده اند که استفاده از الگوریتم های تشخیص الگوی معمولی قادر به تشخیص درست آن ها نیست، لذا پیاده سازی روشی برای تشخیص تراکنش های کلاهبرداری برای بانک ها امری مهم و حیاتی است. فن های پیشرفته بی شماری همچون شبکه عصبی، درخت تصمیم، ماشین های بردار پشتیبان، مدل مارکوف پنهان، الگوریتم ژنتیک و غیره برای تشخیص تراکنش های کلاهبرداری وجود دارند. این مقاله مروری بر روش های مناسب برای تشخیص صحیح کلاهبردای دارد