سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی

تعداد صفحات: ۱۱

نویسنده(ها):

پریسا خلیق خیاوی – دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمد کاوسی کلاشمی – دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران
عباس حیدرزاده – کارشناس شرکت سهامی آب منطقه ای اردبیل

چکیده:

استان اردبیل به لحاظ داشتن تنوع اقلیمی خاص و منحصربفرد، وجود کشت و صنعت های مغان و پارس، دشتهای حاصلخیزاردبیل، مغان و مشکین شهر جایگاه ویژه ای در بخش کشاورزی در سطح کشور دارد. استان اردبیل از دو بخش کوهستانی سردو جلگه ای معتدل تشکیل شده و به تبع عوامل طبیعی و جغرافیائی، دارای تنوعات اقلیمی قابل توجه است. اما ویژگی سردیکه ناشی از تاثیر توده های هوای سرد شمالی، ارتفاع و عرض جغرافیائی است، صفت مشترک اقلیم های گوناگون استانگردیده و حتی در پست ترین نقاط استان که طبیعتا دارای اقلیم معتدل هستند بطور متوسط درحدود ۶۱ روز از سال دارایشرایط یخبندان بوده و سردی هوا برتمامی استان و کلیه اقلیم ها کم و بیش تاثیر می گذارد.به دلیل نوسانات نسبتا زیاد آب و هوا و باتوجه به شرایط آب و هوایی و وجود یخبندانها در فصل بهار و همچنین سرمای زودهنگام در فصل پاییز باعث شده که کاشت و برداشت محصولات کشاورزی در این استان همواره مواجه با بلایای جوی باشد لذابا توجه به اهمیت بخش کشاورزی در استان اردبیل، در نوشتار حاضر از الگوهای فصلی، شبکه عصبی مصنوعی و هیبرید الگویفصلی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میانگین ماهیانه متوسط دمای روزانه هوای اردبیل برحسب درجه سانتی گراد استفاده شده است. برای این منظور داده های ماهانه میانگین دمای هوا طی دوره ۸۹-۱۳۵۶ برای اردبیل مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه قدرت پیش بینی سه الگوی فوق مؤید برتری الگوی هیبرید SARIMABP می باشد.