سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

مریم شیخی – گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
شاهین اکبر پور – گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
علی فرزان – گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران

چکیده:

امروزه با افزایش روز افزون حجم اطلاعات متنی، وجود روش های طبقه بندی متون ضروری به نظر می رسد. همچنین با رشد فزاینده ی منابع متنی فارسی این مهم بیشتر احساس می شود هر چند که هنوز کارهای صورت گرفته مخصوصاً در زمینه ی طبقه بندی متون فارسی به گستردگی لاتینی، چینی و غیره نیست. در این مقاله مروری کلی بر روش های استخراج ویژگی و انواع روش های طبقه بندی صورت گرفته و در نهایت نتایج حاصل از دو طبقه بند بیزین ساده و ماشین بردار پشتیبان با هم مقایسه می شوند. نتایج حاصل از آزمایشات صورت گرفته حاکی از این است که طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان از عملکرد بهتری برخوردار است.