سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

هادی ویسی – گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
منصور جم زاد –

چکیده:

دراین مقاله به استفاده از شبکه های عصبی به منظور فشرده سازی تصاویر بصورت تطبیقی براساس آنتروپی آنها پرداخته شده است یک شبکه پرسپترون سه لایه برای فشرده سازی تصاویر بلوک بندی شده به عنوان شبکه مبنا مورد استفاده قرارگرفته است برای بهبود این ساختار از شبکه های مختلف با نرخ فشرده سازی های متفاوت برای تصاویر با میزان پیچیدگی ها و جزئیات مختلف می توان استفاده کرد برای محاسبه میزان پیچیدگی تصویر از انتروپی به عنوان یک معیار مفهومی برای تخمین اطلاعات موجود در تصویر استفاده شده ست نتایج حاصل از فشرده سازی با این ساختار با همپوشانی بلوکهای تصویر و بدون آن به همراه انتخاب نوع شبکه ها براساس معیار محاسبه آنتروپی و براساس معیار بهترین نسبت سیگنال به نویز بررسی شده اند.