سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

سارا افسری – عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد مشهد
محمدمهدی خلیل زاده –

چکیده:

امروزه، افزایش ثبت و انتقال تصاویر پزشکی به صورت دیجیتال برای استفاده در سیستم های PACS و تله مدیسین، بیمارستان و مراکز درمانی را با حجم عظیمی از اطلاعات روبرو کرده است؛ در نتیجه، فشرده سازی تصاویر در سیستم های PACS و تله مدیسین از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در این مقاله به فشرده سازی تصاویر MRI با استفاده از تبدیل موجک صحیح و رمزگذاری Zigzag و هافمن روی ناحیه مهم از لحاظ تشخیصی (ROI) می پردازیم. بر طبق نتایج بدست آمده، فشرده سازی با این روش در مقایسه با روش Maxshift-ROI، از نتایج مطلوب تری برخوردار می باشد و میزان شباهت تصویر بازسازی شده پس از فشرده سازی به تصویر اصلی (PSNR) در این روش به ازای کل تصویر، ۲۰۵۸/۳۱ دسی بل می باشد که این معیار برای روش Maxshift، ۹۳۱۹/۱۱ دسی بل است.