سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاهی

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

آرش کمری – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری، دانشگاه آزاد اسلام
علی کردونی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری، دانشگاه آزاد اسلام

چکیده:

چون که تولید نفت توسط مفهوم ازدیاد برداشت EOR) نسبتا سخت ،پرخطر و نیاز به سرمایه عظیم دارد ، انتخاب روش EOR مناسب، جهت دست یافتن به یک پروژه پر سود و موفقیت آمیز برای مخزن نفتی بسیار مهم خواهد بود. انتخاب روشهایEOR مناسب ، بر اساس شرایط فنی و اقتصادی است که مشکل اصلی مهندسان نفت ، شناخت و تخمین این روش ها به لحاظ فنی و اقتصادی در مخازن نفت است . از این رو راه های مختلفی جهت حل این مشکل وجود دارد که از جمله ی آن می توان به استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد. اهمیت شبکه های عصبی مصنوعی جهت تحقیق در رشته مهندسینفت و گاز بر کسی پوشیده نیست که علت آن ممکن است پتانسیل بالای این شبکه ها در حل مسائل مهندسی باشد.در این تحقیق مدلی از ترکیب دو شبکه ی فنی و اقتصادی که در آن از اطلاعات معتبر با سطح اطمینان بالا استفاده شده بود، طراحیشد ، سپس بازدهی این شبکه های طراحی شده با استفاده از آزمایش اختلال تست و در نهایت ملاحظه شد که عملکرد این شبکه ها حتی در صورت مقداری خطا موفقیت آمیز است