سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

صلاح الدین صادقی فرد – مجتمع گاز پارس جنوبی
حامد احدپور – دانشگاه آزاد اسلامی سقز
مهدی انجم شعاع – دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر

چکیده:

دراین مقاله یکی از مهمترین کاربردهای بویایی مصنوعی در زمینه سیستمهای آشکارکننده دود مورد بررسی قرارگرفته و روشی برای تفکیک دود ناشی از حریق و منابع مختلف و پیچیده بوجود آورنده آن معرفی شده و دستگاهی عملی برای آن ساخته شده است دراین دستگاه از یک سیستم بویایی مصنوعی هوشمند برای تشخیص و تفکیک نوع ماده سوختنی استفاده شده است این روش که بینی الکترونیکی E-Nose نیز نامیده می شود سیستمهای هوشمند با قابلیت یادگیری هستند که می توانند مخلوطهای گازی مختلف را اشکارسازی شناسایی و آنالیز نمایند سیگنالهای بدست آمده از سنسورهای ورودی دارای الگوی منحصر بفردی برحسب زمان می باشند بنابراین با استفاده از شبکه های عصبی می توان بطور موثری بوی ناشی از منابع حریق را تفکیک نمود.