سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

محمد محمدپورعمران – استادیار دانشگاه شمال
دانیال میرزایی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
سیده سمیه رسولی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
انسیه فرخی – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

چکیده:

بازارهای مالی بین الملل از جمله بازارارز ازپویاترین بازارهای موجود دنیا می باشد که سرمایه گذاری درآن نیازمندداشتن علم و تجربه کافی می باشد به همین منظور تصمیم به طراحی سیستمی گرفتیم تا بتوان روندهای بوجود آمده دربازار ارز را پیش بینی کند استراتژیهای معاملاتی بسیارگسترده ای برای خرید فروش نمادهای ارزی وجود دارد که دراینجا از علم شبکه عصبی مصنوعی بهره گرفتیم دراین مقاله بعدازتعریف شبکه عصبی و آموزش دهی آن بوسیله نرم افزار قدرتمند متلب نتایج نهایی پیش بینی ها و درصد خطای مربعی شبکه محاسبه میش ود و نشان داده خواهد شد که شبکه عصبی می تواند روشی نوین تر و بهینه تر ازسایرروشهای موجود باشد.