سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مهدی ستوده – شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی
الهه فرشاد – دانشگاه جامع علمی کاربردی کنگان

چکیده:

دراین مقاله به بررسی پیش بینی کننده قیمت گاز با شبکه عصبی به روش پس انتشار خطا به کمک الگوریتم Levenberg-marquradt خواهیم پرداخت دراینمقاله از عوامل موثر برقیمت گاز مانند میزان تولیدگاز پالایشگاه ها میزان تقاضا یا مصرف گاز تفاضل صادرات و واردات میزان مخازن کشف شده ماه ها و فصول سال و قیمت نفت به عنوان نمونه استفاده کرده ایم نمونه هایی از سال ۱۹۴۹ تا سال ۲۰۱۰ میلادی برای آموزش و تست شبکه استفاده شده اند که همه نمونه ها ازمراکز EIA آمریکا استخراج گردیدها ند درپیش بینی قیمت سالیانه از ۳۶ نمونه برای یادگیری train و مابقی از سال ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۰ برای تست validation بهره برده ایم کم بودن دیتاهای به دلیل محدودبودن پارامترهای موثر برگاز میب اشد البته پیش بینی برای قیمت ماهیانه نیز انجام پذیرفته است ولی نتایج سالانه ارایه گردیدها ست.