سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

مریم صابری اناری – دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی
سعید ستایشی – دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مرتضی صابری اناری – دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی

چکیده:

بیماریهای قلبی عروقی مهمترین عامل مرگ و میر درتمام کشورهای جهان از جمله ایران است بنابراین به نظر می رسد که یافتن مدلی برای پیش بینی احتمال ابتلا به این بیماری برمبنای سوابق پزشکی بیمار و سایر عوامل خطرساز گامی مفید درجهت کاهش مرگ و میر ناشی ازا ین بیماریها می باشد دراین پروژه عوامل مهمه و موثر درحمله قلبی بررسی شده و سپس با استفاده از شبکه بیزین عوامل مهم درایجاد حمله قلبی را مدلسازی کرده ایم علاوه براین که با استفاده ازشبکه بیزین احتمال و میزان وسعت سکته قلبی بررسی کرده ایم همچنین اهمیت عوامل مختلف درایجاد حمله قلبی را نیز مورد بررسی قرار داد و درنمودارهای جداگانه ای تاثیر هرکدام را در افزایش احتمال سکته قلبی نمایش داده ایم