سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

احمد جعفرزاده افشاری – Assistant professor of industries engineering, University of North
دانیال میرزایی – MA student of industries engineering, Tehran Payame nor University
سیده سمیه رسولی – MA student of industries engineering, University of Nortm
انسیه فرخی – student of industries engineering, Tehran Payame nor University

چکیده:

بازار سرمایه ازبخشهای گوناگون تشکیل شده است که یکی ازبخشهای مهم آن بازار ارز می باشد گردش مالی بسیارزیاد دراین بازار باعث جذب سرمایه گذاران بسیاربدان شده است دراین مقاله یک سیستم کارامد تشخیص نقاط خرید و فروش برای این بازار به کمک منطق فازی ابداع گردیده است درمدل پیشنهادی ازتوابع عضویت مثلثی و ذوزنقه ای جهت تعریف متغیرهای زبان شناختی برای نمادیورو دلار استفاده شده است سیستم ابداعی مبتنی برمنطق فازی درنوع خود اولین بوده و کاربرد سیستم آن دربازار فارکس نیز نشاندهنده کارامدی آن دردنیای واقعی می باشد که میتواند درسیستمهای خبره تجاری توسعه یافته برای بازار سهام بکارگرفته شود.