سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

سیدعلی سادات نوری – آموزشکده فنی حرفه ای سما دزفول
حسین محمدی –
سیدسعید سادات نوری –

چکیده:

هر عنبیه دارای الگوی پیچیده منحصر بفردی است بطوریکه عنبیه چپ و راست افراد کاملا متفاوت هستند دراین مقاله با استفاده از نمونه های عنبیه افراد مختلف روشی برای تشخیص هویت با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دو لایه ارائه می گردد چندین نمونه الگوی عنبیه چپ و راست اشخاص توسط اسکنر های عنبیه تهیه شده و در بانکی اطلاعاتی نگهداری می گردد و از آنها برای آموزش این شبکه عصبی استفاده خواهد شد برای بررسی عملکرد شبکه در تشخیص هویت ازنمونه های دیگر عنبیه شخص استفاده میشود بررسی نشان میدهدکه این روش تشخیص هویت با دقت بالایی عمل نموده و خطای کمی دارد همچنین قابلیت عملکرد شبکه جهت شناسایی نمونه های نویز دار بررسی می گردد.