سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین همایش منطقه ای رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

ازاده باستانی – دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر مجتمع آموزش عالی بهبهان
اسماعیل فاطمی بهبهانی – دانشکده مهندسی گروه برق مجتمع آموزش عالی بهبهان

چکیده:

دراین مقاله یک روش شناسایی چهره ارائه شده است برای استخراج ویژگیهای چهره گشتاورهای متعامد شبه زرنیکی بکارگرفته شدها ست و پس از محاسبه این گشتاورها برای تصاویر چهره بعنوان بردار ویژگیهای تصویر به یک شبکه عصبی احتمالی PNN جهت طبقه بندی داده شده است نتایج عملی نشان میدهد که گشتاورهای شبکه زرنیکی با حذف عوامل تضعیف کننده شناسایی نظیر چرخش سر و صورت و تفاوت مقیاس درتصاویر صورت همراه با طبقه بندی کننده عصبی PNN که دارای سرعت محاسبه بالایی است از دقت شناسایی مطلوبی نسبت به سایر روشهای متداول شناسایی چهره برخوردار است.