سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

محمود جورابیان – گروه برق دانشگاه شهیدچمران اهواز
نجمه بخشنده باورساد – گروه کامپیوتر دانشگاه شهیدچمران اهواز

چکیده:

هدف نهایی یک سیستم شناسایی الگو رسیدن به بالاترین نرخ طبقه بندیممکن برای مساله موردنظر است این مقاله برچگونگی طراحی یک سیستم شناسایی چهره توسط شبکه عصبی اشاره دارد درسیستم پیشنهادی ابتدا تصاویر با استفاده از الگوریتم pca کاهش بعد داده شده اند سپس مرحله استخراج ویژگی انجام گرفته است جهت طبقه بندی از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شدها ست درمورد آزمایشات انجام شده برروی تصاویر ORL نرخ شناسایی بالای ۹۰ درصد برآورد شده است دراین سیستم علاوه برتصاویر معمول مجموعه ی ORL به حذف بخشهایی از تصویرو ایجاد انسدادهایی درآنها پرداختیم که نرخ شناسایی بالای ۹۰ درصد بدست آمد.