سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر، برق و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

هادی علیلو – دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محسن نجفی – دانشگاه صنعتی اراک
جمال خدامرادی – دانشگاه آزاد خمین
محسن ایرانشاهی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده:

دراین مقاله شیوه جدیدی جهت شناسایی هویت انسان با استفاده از ویژگیهای بیومتریکی گوش انسان ارایه شده است دراین روش با استفاده از پیش پردازشهای اولیه روی تصاویر گوش و تکنیک استخراج ویژگی ممان هندسی تغییر ناپذیر و تلفیق آن با شبکه های عصبی مصنوعی الگوریتمی جدید جهت شناسایی هویت افراد پیشنهاد شده است دراین ویژگی منحصربفرد شناسایی هویت انسان مستقل از جابجایی تغییرمقیاس و چرخش درتصاویر گوش صورت می پذیرد این روش برروی پایگاه داده استاندارد IITK پیاده سازی شده است میانگین مربعات خطای این الگوریتم درشناسایی این ویژگی بیومتریک ۰٫۱۵۰ و درصد تشخیص آن ۹۵٫۱۱% است که درمقایسه با الگوریتم های قبلی رایج دارای سرعت دقت بالا و خطایناچیزی است.