سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

بیژن معاونی – گروه مهندسی برق – دانشگاه علم وصنعت ایران
حامد خدادادی – گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
سیدمحسن سید موسوی – گروه مهندسی برق – دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
سعید برغندان – گروه مهندسی

چکیده:

در این مقاله شناسایی یک تابع غیر خطی به کمک روش های شبکه عصبی و شبکه موجک مورد بررسی قرار می گیرد .با استفاده از روش های هوشمند می توان رفتار یک سیستم غیر خطی را مورد نشاسایی قرار داد. دو دسته از متداول ترین و در عین حال کاراترین شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و تابع پایه شعاعی است که شناسایی به کمک آنها صورت می گیرد.ساختار انتخاب شده روش سری موازی است که پس از آموزش شبکه با یک سری داده اتفاقی آموزش ، خروجی مدل تخمین شده شده و تابع غیر خطی به ورودی سینوسی مقایسه می گردد. در ادامه از شبکه موجک برای شناسایی ساتفاده شده و برای کاهش حجم محاسبات و افزایش سرعت همگرایی از روش کمترین مربعات متعامد برای انتخاب موجک استفاده خواهیم کرد.