سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

احسان امیری – دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
علی برومندنیا – استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
شهریار شریفی بروجردی – باشگاه پژوهشگران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تویسرکان

چکیده:

شناسایی رقم از تشخیص کاراکتر نوری OCR بر گرفته شده است. بعضی از برنامه های کاربردی مثل کد پستی و خواندن چک های بانکی، محدود به شناسایی ارقام هستند که به دقت و سرعت بسیار بالا نیاز دارند. در مقاله حاضر ما از ترکیب دو روش قدرتمند در این زمینه یعنی مدل مخفی مارکف و ماشین بردار پشتیبان استفاده خواهیم کرد که با توجه به تحقیقات انجام گرفته تاکنون فقط تشخیص بر روی کلمات انگلیسی با این روش کار شده است که در آنجا نیز بخش آموزش با روش آنلاین صورت گرفته است. با استفاده از این روش برای اعداد فارسی دفت ۹۸ % برای پایگاه داده های CENPARMI و MADBase را بدست آوردیم.