سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

متعال اسدی شیرزی – محقق ارشد-گروه مهندسی مکانیک- دانشکده فنی- دانشگاه تهران
علی اسدی نیکویان – دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد بیومکانیک- دانشکده مهندسی پزشکی- دانشگاه
کارو لوکس – استاد- گروه مهندسی برق و کامپیوتر- دانشکده فنی – دانشگاه تهران

چکیده:

در این مقاله، از یک شبکه تلفیقی عصبی- فازی به منظور یادگیری و طبقه بندی نمودارهای نیرو بر حسب تغییر طول بافتهای نرم مختلف که از تست کشش تک محوری حاصل شده اند، استفاده گردیده است. شناسایی ساختار و خواصبافتهای نرم بدلیل ماهیت ویسکوالاستیک غیرخطی آنها نیازمند بکارگیری روشهایی است که بتوانند پدیده هایغیرخطی را توصیف نمایند. شبکه مذکور پس از یادگیری، قادر به شناسایی انواع مختلف بافتهای نرم، تشخیص یک بافتجدید و ارائه خواص ساختاری بافتها با استفاده از فرمولاسیون تجربی موجود در یک پایگاه داده خواهد بود.