سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر، برق و فن آوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

طاهره حیدری – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
محمدجواد کارگر – استادیار دانشگاه آزاد میبد

چکیده:

امروزه به علت رشدروزافزون اینترنت و حجم عظیمی از اطلاعات نیاز به سیستمهایی داریم تا بتوانند مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربر توصیه کنند سیستمهایی که این وظیفه را انجام میدهند سیستمهای توصیه گرنامیده می شوند سیستمهای توصیه گربا یکسری الگوریتم ها و روشهای خاصی سعی می کنند که مناسبترین اقلام از قبیل داده اطلاعات و کالا را شناسایی کرده و نزدیکترین کالا به سلیقه کاربر را به وی پیشنهاد کنند ما دراین مقاله انواع سیستمهای توصیه گرسنتی و جدید را مورد بررسی قرارمیدهیم و درپاین مسائل و چالشهای سیستم های توصیه گرا را ذکر می کنیم.