سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مهدیه عادلی – دانشگاه بین المللی امام خمینی ره
سیده حمیده زرابادی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
حسن زرآبادی پور – دانشگاه بین المللی امام خمینی ره

چکیده:

در این پروژه سه سیستم تشخیصی بر اساس الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه MLP و تابعی شعاعیRBF) و شبکه نرو-فازی ANFIS) برای تشخیص بیماری هپاتیت معرفی شده است. سیستم های تشخیصی شامل دو بخش تشخیص ویژگیهای موثرتر (feature selection و دسته بندیclassification می باشد. در بخش اول تعداد ویژگی های موثر در بیماری را با الگوریتم ژنتیک کاهش داده و سپس در بخش دوم این ویژگی ها را به ورودی شبکه های ANFIS و RBF و MLP داده و دسته بندی را انجام می دهیم. عملکرد این سیستم را با بررسی میزان دقت دسته بندی، محک می زنیم