سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

محمد دورقی نژاد – دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آزادی پور –
ملیحه مغفوری –

چکیده:

امروزه بکارگیری الگوریتم های ابتکاری درحل مسائل بهینه سازی گسترش چشمگیری داشته است اساس کار این الگوریتم ها اغلب برپایه الهام از طبیعت می باشد الگوریتم های جستجوی گرانشی از الگوریتم های نوین هوش جمعی است که با استفاده از قانون گرانش و مفهوم جرم ایجاد شده است دراین مقاله با استفاده از یکی دیگر از پدیده های طبیعی درعالم نجوم به نام سیاهچاله عملگرجدیدی ارایه می شود الگوریتم گرانشی با استفاده از عملگر سیاهچاله می تواند به کاوش بهتر و دقیقتری درفضای جستجو بپردازد الگوریتم پیشنهادی برروی ۷ تابع محک تک مدی استاندارد آزمایش شدها ست که درقیاس با الگوریتم گرانشی و نیز الگوریتم گرانشی مجهز به عملگر فروپاشی عملکرد بهتری درحل مسائل تک مدی نشانداده است.