سال انتشار: ۱۳۸۲

محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

عبدالرضا سالاری – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سعید سهیلی خواه – گروه مهندسی کامپیوتر ، هوش مصنوعی و رباتیک
محمد تشنه لب – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده برق

چکیده:

در این مقاله با توجه به کارهای انجام شده روی ساختار شبکه های عصبی که با الگوریتم های پس انتشار خطا یا ژنتیک پیاده سازی شده اند ، سعی بر بهینه سازی رفتار شبکه عصبی بر اساس مقادیر مطلوب با آموزش الگوریتم های پس انتشار خطا و ژنتیک شده است . برای انجام این کار در حین اینکه وزن های لایه های مختلف یک شبکه عصبی با روش پس انتشار خطا ، آموزش داده میشد بصورت همزمان پارامترg مربوط به تابع تحریک لایه های مختلف را نیز بوسیله الگوریتم ژنتیک بهینه سازی کردیم . نتایج بدست آمده ، نشان میدهد که روش جدید ارائه شده در این مقاله ، خطای آموزش را به نحو مطلوبی کاهش میدهد