سال انتشار: ۱۳۹۱

محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

عاطفه اسدی – کارشناس ارشد الکترونیک دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد
علیرضا بهراد – استادیار الکترونیک دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد

چکیده:

یکی از مشکلات سیستم های تشخیص چهره، شناسایی چهره در نماها و ژست های متفاوت است که این مسئله مربوط به محدودیت ژست های استفاده شده در الگوریتم شناسایی چهره در سیستم است. در این مقاله سعی شده با ارائه یک روش نوین با تلفیق اطلاعات بافت و عمق یک چهره، تمامی ژست های یک فرد در حالت های متنوع مورد تشخیص قرار گیرد. در روش پیشنهادی ما، ابتدا از تصویر بافت برای استخراج ویژگی های کلیدی استفاده می کنیم و تطبیق های احتمالی چهره ی ورودی را در پایگاه داده با استفاده از الگوریتم تطبیق ویژگی پیدا می کنیم. سپس معیارهایی برای یافتن تطبیق نهایی بر مبنای اطلاعات بافت، یا رفتن به مرحله ی بعد تعیین می نماییم. در مرحله ی دوم اطلاعات عمق چهره پردازش شده و نسبت به چرخش جبران سازی می شوند. سپس از اطلاعات عمق بدست آمده برای شناسایی چهره استفاده می شود. کسب ۹۱/۸۲ درصد تشخیص و مقایسه الگوریتم با الگوریتم های قبلی بر روی پایگاه داده استفاده شده نشان دهنده ی قابلیت بالای این سیستم می باشد.