سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین همایش تخصصی سیستمهای هوشمند کامپیوتری و کاربردهای آنها

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

جلیل قویدل – دانشگاه علم و صنعت ایران دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپ
مرتضی آنالویی – دانشگاه علم و صنعت عضو هیئت علمی
پیمان کبیری – دانشگاه علم و صنعت ایران عضو هیئت علمی

چکیده:

این مقاله روشی را برای ایجاد مجمع رده بندهای شبکه عصبی چندلایه ارایه می کند از آنجایی که هم دقت تک تک دسته بندهای پایه و هم تنوع میان آنها نقش مهمی درایجاد یک مجمع دقیق دارند بنابراین شبکه عصبی چندلایه که معمولا دقت رده بندی بالایی دارد به عنوان رده بند پایه انتخاب شد برای ایجاد تنوع از اعمال نویز برروی مجموعه داده آموزشی استفاده شده است درنهایت از روش رای اکثریت برای تجمع رای رده بندهای پایه استفاده میشود روش ارایه شده با روش های ایجاد مجمع آدابوست، بگینگ و جنگل چرخش روی ۱۷ مجموعه داده مقایسه شده است که نشان میدهداز لحاظ آزمون آماری از دو روش اول بهتر بوده و با روش سوم نیز برابری می کند.