سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: دومین همایش سراسری فن آوری اطلاعات و ارتباطات

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

فریبا رسولی – گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور مرکز بناب
مهدی حسین زاده اقدم –
زهرا فعال –

چکیده:

یکی از موضوعات مهم مورد بحث در پردازش تصویر لبه یابی تصاویر است روشهای زیادی برای لبه یابی درتصاویر ارایه شده است این روشها اکثرا براساس مشتق گیری از تصاویر عمل می کنند ولی این روشها مشکلاتی از جمله حساسیت به نویز و حجم زیاد محاسبات دارند دراین مقاله با استفاده از مفهوم فازی روشی جدید برای لبه یابی ارایه شده است درروش پیشنهادی یک ماسک ۵*۵ برروی تصویر لغزانده می شود تا لبه های تصویر مشخص شود دراین روش دوازده همسایگی پیرامون نقطه ی مرکزی انتخاب شدها ست که هرکدام از همسایگی ها از دودسته تشکیل شده است براساس مقایسه تفاضل مجموع مقادیر پیکسل های هر دو دسته با یک حد آستانه لبه بودن یا نبودن نقطه مرکزی ماسک مشخص می شود روش پیشنهادی برروی تعدادی از تصاویر استاندارد آزمایش شده است و نتایج با روشهای معمول لبه یاب مانند canny ، sobel ، prewit robert مقایسه شده است نتایج بیانگر آن است که بابکارگیری روش پیشنهادی کیفیت تشخیص لبه ها به شکل چشمگیری افزایش می یابد همچنین این روش نسبت به لبه یابهای دیگر مقاومت زیادی دربرابر نویز بدون فیلتر اولیه دارد