سال انتشار: ۱۳۸۱

محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

مهدی حسین زاده – دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات
مرتضی خادمی – استادیار دانشگاه فردوسی
سیدعلیرضا سیدین – استادیار دانشگاه فردوسی

چکیده:

صنعت تولید کاشی و سرامیک با وجود اینکه صنعت نسبتا جوانی است اما در سالهای اخیر پیشرفتهای زیادی در زمینه اتوماسیون داشته است امروزه تمامی مراحل تولید کاشی بجز مرحله پایانی که مرحله درجه بندی نام دارد بصورت خودکار انجام می شود در حال حاضر بدلیل اهمیت اتوماسیون الگوریتمهای زیادی برای آشکار سازی عیوب و درجه بندی کاشیها به صورت خودکار ارائه شده است برخی ازاین الگوریتم ها از نظر سرعت پردازش قابل قبول می باشند اما در مقابل برای کاشیهای طرح دار مناسب نیستند الگوریتم های دیگری نیز وجود دارد که برای کاشیهای طرح دار مناسب هستند ولی از نظر سرعت پردازش مناسبنمی باشند. دراین مقاله الگوریتمی ارائه خواهد شد تا با استفاده از ماتریسهای هم رخداد بعنوان یکی از روشهای تشخیص الگو و پارامترهایی مانند آنتروپی، کنتراست، ممان دوم زاویه ای، ممان تفاضلی معکوس و نیز شبکه عصبی پرسپسترون چندلایه قادر به درجه بندی کاشیها بصورت خودکار باشد.