سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

امین وفامند – دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان-
رضا جایدان – گروه فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شیراز
ماشالله عباسی دزفولی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان- گروه کامپیوتر

چکیده:

این مقاله، روشی جهت قطعه بندی و طبقه بندی خودکار تصاویر آکوستیک از بستر دریا ارائه می دهد. الگوریتم ارائه شده در این مقاله، بر پایه ی استخراج ویژگی با استفاده از تبدیل کانتورلت و طبقه بندی با استفاده از رهیافت های فازی بنا شده است.تبدیل کانتورلت، یک توسعه ی دو بعدی جدید از تبدیل موجک با فیلتربانک های چند مقیاسی و چند جهتی است. تبدیل کانتورلت می تواند ابزاری قدرتمند برای این کار باشد زیرا در این تبدیل علاوه بر مقیاس های مختلف تصویر، جهت های مختلف نیز آنالیز می شود و لبه های نرم که از ویژگی های اصلی تصاویر آکوستیک بستر دریا هستند مورد توجه قرار می گیرند. همچنین جهت طبقه بندی ابتدا با روش خوشه بندی کاهشی، برآوردی از تعداد بافت های موجود در تصویر صورت گرفته و سپس با استفاده از الگوریتم خوشه یابی فازی FCM، بافت های متفاوت مشخص می شوند. الگوریتم ارائه شده روشی سریع و دقیق با ساختاری موازی را پیاده سازی می کند که می تواند در سیستم های بلادرنگ استفاده شود. همچنین نتایج شبیه سازی، با نتایج روش های دیگر بر پایه ی تبدیل موجک و طبقه بندهای دیگر مقایسه شده است.