سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

منصور اسماعیل پور – دانشکده فنی مهندسی عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
الناز نومی گلزار – دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

چکیده:

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی بعنوان یکی از روشهای کلاسیک در حل بسیاری از مسائل مورد استفاده قرار میگیرد که بسته به وضعیت اطلاعات داده ای و آموزش پذیری شبکه نتایج مطلوبی را ارائه می کند از سویی دیگر با استفاده از آنالیز ارتعاشی داده ها روشهای گوناگونی برای عیب یابی ماشین آلاتی که دارای اجزا دوار می باشد معرفی شده است از هریک از این روشها نیز در موقعیت های ویژه ای استفاده می شود. از میان این روشها بررسی مقادیر کرتوسیس دادها همواره بیانگر وجود عیب یا عدم آن بوده است همچنین اسپکتروم داده ها هم روش دیگری است که نشان دهنده طیف خاصی از داده ها می باشد که با بررسی مقادیر برجسته آن می توان خصوصیات به خصوصی را از آن استخراج کرد با این اوصاف می توان از دو روش معرفی شده به عنوان بردارهای ویژگی شبکه های عصبی استفاده کرد